Jellyfin

阿狸巴巴

前言

PS：由于Jellyfin搭建过程比较简单，所以未做记录，本文只记录了CentOS7.9+Docker环境下Jellyfin+1050ti硬解码优化的实现过程。
       之前618给自己的游戏主机做了升级，淘汰下来了一堆硬件，因为不舍得放着吃灰，也懒得挂到闲鱼斗智斗勇，于是用这些硬件DIY组装了自己的个人服务器，除了用作自己的代码托管、搭建博客、个人图床以外，性能还是相当过剩，于是又搭建了磁盘阵列配合Nextcloud用作私人存储，但这个时候服务器性能还有相当大的冗余，尤其是硬盘。抱着不浪费资源的想法，就通过搭建Jellyfin打造了属于自己的家庭流媒体中心。
       美中不足的是，Jellyfin默认是不开启硬解码的，可我硬盘上清一色的4K-HDR资源动辄就是2、30GB，直接播放的话CPU占用率直接拉满，温度直接上85℃（服务器的CPU散热我用的是之前淘汰下来的360一体水冷），这负担属实够大。正巧之前升级主机还淘汰下来一块服役了将近四年的铭瑄1050ti终结者。当时就想，这卡4G显存，75W超低功耗（4090ti：勿cue），四年老将，食之无味弃之可惜，用来做硬解码岂不正合适!
       没错，我把1050ti怼到了服务器上！




驱动安装

0、把显卡插到服务器上，插好显卡供电，开机

1、查看机器上识别到的支持CUDA的GPU列表

lspci | grep -i nvidia2、验证系统是否是受支持的Linux版本（点此查看受支持的Linux版本）

uname -m && cat /etc/redhat-release3、验证系统是否有GCC编译环境

gcc -v4、验证是否安装了内核头文件和开发包

yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)5、禁用nouveau

       nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动，一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动。 这个驱动会与Nvidia官方的驱动冲突，在安装Nvidia驱动和和CUDA之前要先禁用nouveau。
       查看系统是否正在使用nouveau：
lsmod | grep nouveau       如果有显示内容，则执行以下命令禁用：
vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf       写入以下内容后保存并退出编辑：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0       备份当前的镜像：
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak       建立新的镜像：
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)       重启：
reboot       最后输入最开始的命令验证：
lsmod | grep nouveau6、安装驱动

       驱动下载地址：https://www.nvidia.com/Download/Find.aspx
       根据操作系统和显卡型号找到自己对应的驱动：


       我这边下载下来的文件名为NVIDIA-Linux-x86_64-520.56.06.run，把文件上传到服务器上，并加上执行权限并执行安装：
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-520.56.06.run
sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-520.56.06.run       如果出现“X services error”异常，如下图：


       解决方式为，关闭X窗口会话，并切换为完全多用户模式：
# 关闭X窗口会话
systemctl stop lightdm

# 切换为完全多用户模式
init 3       然后重新运行安装命令，安装结束后，重启服务器，并运行以下命令：
nvidia-smi       若有如下输出即代表安装成功：


7、安装CUDA驱动

       安装完显卡驱动以后，还需要安装CUDA驱动，Jellyfin才能正确使用显卡进行硬解码和HDR视频的色彩映射，驱动下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive


       安装方式图中已说明，这里不再赘述。安装完成后再次执行“nvidia-smi”，若出现CUDA版本信息即代表安装成功：


Docker配置

       我采用的是docker-compose方式启动，在docker容器里使用显卡硬解码需要将GPU与驱动映射至容器内，以下为我的docker-compose.yml配置文件：
version: "3.7"
services:
        jellyfin:
                container_name: jellyfin
        image: "nyanmisaka/jellyfin:221016-amd64"
        environment:
                        - PUID=0
                        - GUID=0
                        - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
                        - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
        ports:
                        - "10029:8096"
                volumes:
                        - "/jellyfin/config:/config"
                        - "/jellyfin/movies:/movies:ro"
                        - "/jellyfin/teleplay:/teleplay:ro"
                restart: always
                devices:
                        - "/dev/dri:/dev/dri"
                                deploy:
                                        resources:
                                                reservations:
                                                        devices:
                                                                - capabilities: [gpu]Jellyfin配置

       浏览器打开并登录到Jellyfin，进入控制台，选择“播放”菜单，并做如图配置：




效果

       至此完成，到我的媒体库里挑一部4K-HDR电影看下效果：






       CPU负载一下就降了下来，温度直接被压在40℃以下，显卡温度也一直保持在50℃以内，显存占用1G出头，媒体播放如德芙般纵享丝滑。


       Jellyfin配合GPU硬解码优化完成！


文章地址

• 原文链接 - https://halo.namophice.icu/archives/dgk9vbeqbryw2crw
  
• 知乎专栏 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577254006
  

三水天

楼主宿主系统是什么[思考]我现在用pve  用j4125核显解码有点难顶 单部4K不是很友善

能好好说话不

你这个画面看起来就不是hrd开了。。。

蒲场肥蜜蜂

确实有这种感觉，图是最开始入坑的时候截的，看起来有点发黄，排查后发现hdr确实开了，我关闭以后试过，整个画面灰蒙蒙的，最后发现是这部的源文件有问题，其他的资源看起来就很正常，但是依然有种还差点那味儿的感觉，目前仍然在调参优化中

做个阳光明媚的女人

宿主系统ubuntu，个人认为主要还是硬件的性能原因，毕竟我怼了张1050ti上去做硬解