CES | 元宇宙中的生产制造：梅赛德斯-奔驰利用 NVIDIA ...

名字没特色

领先的汽车制造商梅赛德斯-奔驰采用“数字优先”的生产方式。



要想建设最先进的工厂，就需要最先进的规划系统。

梅赛德斯-奔驰在 CES 期间宣布，公司将在生产流程数字化方面再发力，使用 NVIDIA Omniverse 平台，对制造和组装设施进行设计和规划。

借助 NVIDIA 的 AI 和元宇宙技术，梅赛德斯-奔驰能够创建反馈回路，以减少浪费、降低能耗并不断提高质量。

梅赛德斯-奔驰一直在与 NVIDIA 合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于 NVIDIA DRIVE Orin 集中式计算平台打造而成，并将基于 Omniverse 的 NVIDIA DRIVE Sim 仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。

而通过引入 NVIDIA Omniverse，梅赛德斯-奔驰将 AI 和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。

基于“数字优先”流程构建的“电动优先”平台

汽车的生产制造是一项巨大的工程，会涉及到成千上万的零部件，且需要众多工人有序地开展工作并相互配合。任何供应链或生产问题都会导致成本不菲的延误。

此外，汽车制造商推出新车型时，必须重新配置生产工厂的布局，以适应新车的设计。这一过程可能会导致工厂大面积停工，暂停现有车辆的生产。

梅赛德斯-奔驰计划在其位于德国拉斯塔特的工厂开始应用新的电动汽车专用平台。该工厂目前生产梅赛德斯-奔驰的 A 级和 B 级轿车，以及紧凑型 SUV GLA 和全电动梅赛德斯-奔驰 EQA。


位于德国拉斯塔特的梅赛德斯-奔驰工厂，全电动 EQA 的生产地

来自 NVIDIA 和梅赛德斯-奔驰运营部门的专家正在为该工厂构建“数字优先”的规划流程，该流程不会影响工厂目前紧凑车型的生产。此外，这一蓝图还将在梅赛德斯-奔驰全球生产网络中应用和推广，以提升车辆制造的灵活性。

利用数字孪生进行开发

NVIDIA Omniverse 是一个开放式的 3D 开发平台，能够助力不同行业的企业和机构针对工业和科学用例构建并运行数字孪生。Omniverse 基于通用场景描述（USD）构建，允许企业和开发人员构建自定义的 3D 工作流，从而打破数据孤岛，并以单一可信源（SSOT）视图的方式在聚合式模拟环境中进行互动。

通过 Omniverse，梅赛德斯-奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。

此外，通过将 Omniverse 与其内部 MO360 数据平台相连接，梅赛德斯-奔驰能够实现全球各地工厂的同步，以此简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的 OTA 软件更新。

通过基于 NVIDIA Omniverse 进行生产规划，梅赛德斯-奔驰正在打造如同其智能汽车一般领先的智能制造系统。

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