将OpenAI接入你的APP中

黎琴

在uni-im中集成OpenAI

本文将介绍如何在uni-im中集成OpenAI API，以便为您的聊天应用程序提供更加智能和高效的聊天服务。通过集成OpenAI API，您可以利用各种自然语言处理和机器学习技术，如文本生成、语言翻译、图像分类等，来增强您的应用程序的功能和性能。

OK，Talk is cheap. Show me the code.

步骤一：注册OpenAI账号并获取API密钥

首先，您需要有OpenAI网站账号，并获取API密钥。网上有很多相关教程

访问 Account API Keys - OpenAI API ，点击这里的 Create new secret key，创建一个新的 key，并保存备用。



步骤二：创建uni-im应用程序

接下来，您需要在HBuilder X中创建一个uni-im项目,插件地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=uni-im，并在开发者中心中启用UniPush2.0服务。
在此示例中我们直接使用uni-im的示例项目来进行
1、在插件市场中点击【使用 HBuilderX 导入示例项目】





2、在HBuilder X中创建项目





3、绑定uniCloud服务空间





4、部署云端资源





5、开始部署

等待自动部署，如果是新服务空间一路同意。缺表就创建。如果是和其他项目共用一个服务空间。请谨慎操作



6、在开发者后台开启UniPush







7、跑起来





没有报错就成功了。[GtPush] ["already connected"]

步骤三：在UniCloud中集成OpenAI API

1、新建云函数







2、修改云函数Nodejs版本

因为let's encrypt根证书过期，nodejs8版本请求使用了let's encrypt证书的网站时会出现
certificate has expired所以需要将云函数升级到nodejs12。相关文档： 云函数通过https访问其他服务器时出现“certificate has expired”



3、调用OpenAI API

OpenAI接口文档地址：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions
uniCloud访问其他HTTP服务文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/cf-functions.html#httpclient

'use strict';
// 云函数有报错，目前无法使用OpenAI SDK
// 改用接口请求方式
// const {
//        Configuration,
//        OpenAIApi
// } = require("openai");

exports.main = async (event, context) => {
        //event为客户端上传的参数
        console.log('event : ', event)
        // const configuration = new Configuration({
        //         apiKey: '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',
        // });
        // const openai = new OpenAIApi(configuration);
        // const {
        //         data: {
        //                 choices
        //         },
        //         status,
        //         statusText
        // } = await openai.createCompletion({
        //         model: "text-davinci-003",
        //         prompt: `input:${event.body}?
        //   output:`,
        //         max_tokens: 300,
        //         temperature: 1,
        //         stop: ['output:']
        // });
        const {
                data: {
                        choices
                },
                status,
                statusText
        } = await uniCloud.httpclient.request('https://api.openai.com/v1/completions', {
                method: 'POST',
                data: {
                        // GPT-3 模型。详细介绍请参考：https://platform.openai.com/docs/models/overview
                        model: "text-davinci-003",
                        prompt: `input:${event.body}?
          output:`,
                        max_tokens: 300,
                        temperature: .6,
                        stop: ['output:']
                },
                headers: {
                        Authorization: `Bearer ${YOUR_API_KEY}`
                },
                timeout: 10000,
                contentType: 'json', // 指定以application/json发送data内的数据
                dataType: 'json' // 指定返回值为json格式，自动进行parse
        })
        //返回数据给客户端
        return {
                data: choices,
                errCode: status,
                errMsg: statusText
        }
};

4、测试一下

a、首先在云函数右击，配置运行测试参数







b、本地运行云函数





c、Bingo～





和OpenAI的对接就这么简单。接下来我们来改造一下Uni-im。
步骤四：在Uni-IM中集成Chat-GPT机器人。

1、创建Chat-GPT机器人账号





在Chrome devtools-Applocation中找到“机器人”的uid。63eb5550819ce84ffc2df8c5



当然，更推荐你去uniCloud 控制台-云数据库 中查看uni-id-users表中的_id字段



2、在公共模块中添加uid





3、调用ChatGPT接口回复用户信息

这一步我们将改造uni-im-co云对象，在用户发送消息的方法中请求OpenAI接口，并将接口返回的消息回复给用户。uni-im-co云对象的sendMsg是用户发送消息，并存储到数据库的方法。
我们在uni-im-co云对象中ctrl+G/control+G定位代码到435行
a、第一步





// 请求公共模块中的ChatGPT _uid常量
const isChatGPT = uniImConfig.config('ChatGPT_uid')
if(isChatGPT === to_uid){
        try{
                // 请求chatGPT云函数
                const {result: { data: openAIResp }} = await uniCloud.callFunction({
                        name:'ChatGPT',
                        data:{
                                body
                        }
                })
                // 拼接消息
                const allChatData = openAIResp.reduce((prev, {text})=> prev + text, '')
                // 因为这一步要模拟ChatGPT给用户发消息，所以调换一下发送人和接受人的uid。
                const tempParams = { ...params,
                ...{
                        from_uid: to_uid,
                        to_uid: from_uid,
                        body: allChatData,
                        client_create_time: +new Date,
                        original_from_uid: to_uid // 这个字段用来递归调用时区分当前发送者uid
                }};
                // 递归调用云对象中的sendMsg方法
                uniCloud.importObject('uni-im-co').sendMsg(tempParams, context);
        } catch (error){
                console.log('error boredape:>>>>>>>>>>>> ', error);
        }
}b、兼容发送者uid

刚才我们在递归调用sendMsg方法时，传递了一个original_from_uid字段。这个字段是用来区分当前发送者uid的。我们在sendMsg方法参数中兼容处理一下它（我们在uni-im-co云对象中ctrl+G/control+G定位代码到248行找到sendMsg方法）
                const {
                        to_uid,
                        group_id,
                        body,
                        type,
                        isRetries,
                        appId,
                        original_from_uid // 新增
                } = params
                //发送者身份id
                const from_uid = this.uid || original_from_uid; // 修改
                4、大功告成！让我们来跟ChatGPT进行第一次正式约会。

a、创建一个自己的账号







b、手动跳转到chat页面
目前我们还不能直接和机器人对话。那就让我们主动一点在浏览器中输入房间号：(此处的user_id就是ChatGPT的uid)
http://localhost:8081/#/uni_modules/uni-im/pages/chat/chat?user_id=63eb5550819ce84ffc2df8c5



emmmmm～报错了。


看来是uniPush不支持本地调试的问题，我们部署一下




如果有模块冲突请确认是否替换
OK。我们部署完之后切换使用云端云函数



完成后重新运行一下项目。
EMMMMMMMMM～这又是什么错呢？



我们查一下云函数的运行日志



发现这个是因为OpenAI超时导致的。云函数/云对象默认的超时时间时5S，这对于OpenAI来说很难在这么短时间内回复。那我们修改一下ChatGPT、uni-im-co这两个云函数和云对象的超时时间





最大只支持10S哦
再来试一把



The END！

以上就是所有我们使用UniIM集成OpenAI的全部步骤。使用UniCloud快速对接OpenAI,封装属于自己的ChatGPT！

稍后我会上传Demo工程源码，不过强烈推荐您自己动手哦。能让您更加了解UniCloud和UniIM。真的是超棒的框架！

如果您觉得我的文章不错。请在左下方点赞 。并关注我哦，如果有新文章会第一时间给您推送。
如果您还想让我帮您体验使用Uni-app/UniCloud集成第三方SDK，请在下方评论区留言哦。

刘东山刘承全专治关节痛

大佬怎么操作的，我今天弄了几个小时 反正就是报错不行，到第7步就走不下去了