可堪重任？百度的“文心一言”未来前景分析

未来的路很长

美国OpenAI公司发布的ChatGPT引发了全球对于AI技术发展关注的热潮，不管是资本市场还是政府市场都对人工智能的未来发展前景寄予厚望，AI人工智能技术被看作是未来能够改变整个人类社会的巨大发展机会。随着头部公司OpenAI发布最新一代GPT4技术，美国公司在人工智能方面的飞速发展也让其他国家和地区有了紧迫感，尤其是随着人工智能在工业和生活中更多应用场景的商业化，也把包括谷歌、百度在内的头部公司顶在了风口浪尖。
随着3月16日百度的聊天机器人“文心一言”上线，这个中国版的ChatGPT未来能和ChatGPT抗衡吗？未来它的发展前景如何？让我们一起来分析一下。
01  百度的“文心一言”表现如何

跟OpenAI这家年轻的公司不一样，百度开发人工智能的历史由来已久，从2013年百度成立深度学习研究院正式开始人工智能研发已经十几年的历史，如果从21世纪初百度就把人工智能算法作为自己搜索引擎的驱动之一，已经超过20年，应该说百度在AI技术积累了相当的技术和人员，比如ChatGPT团队就有前百度美国研究院的研发工程师。
文心一言这个词源于中国古代的一种文学形式——“文心雕龙”，它是一种由言简意赅的文学形式，以一句话概括出一个主题，深刻而又精辟地表达出作者的意图。
百度的“文心一言”（ERNIE Bot）是基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，由百度于2023年2月7日正式宣布推出，3月16日正式问世。它的底层逻辑是，通过百度智能云提供服务，吸引企业和机构客户使用API和基础设施，共同搭建AI模型、开发应用，实现产业AI普惠。百度“文心一言”一经推出，吸引了汽车、工业、消费、大数据等行业超过500家企业宣布加入，开发基于“文心一言”生态圈的应用场景。


百度文心一言发布的意义之一，是开启了中国科技公司开发AI技术的热潮，是第一个面向大众群体的大语言模型，一经推出就被寄予厚望，网络上甚至出现了将其称为中国AI新旧时代里程碑的言论，但是实际使用体验怎么样呢？文心一言和它所对标的ChatGPT以及背后GPT3/4技术有什么样的优势和特点呢？
有网友专门测试了文心一言和ChatGPT的不同，总的来说，并不让人满意，甚至有网友发出了“看来提前退休的日子可以缓一缓”的会心一笑，大体有几个特点：
（1）文心一言可以根据提问者要求生成图片，而ChatGPT目前还不具备图片生成能力。




（2）对于中文内容的处理和生成，比如诗歌、广告语，文心一言的处理更加符合中文读者的阅读习惯，毕竟ChatGPT的“母语”是英语，对中文的兼容性存疑，这跟ChatGPT和文心一言所学习的互联网数据库有关。
（3）文心一言更加商业化，而ChatGPT更加人性化。比如在文学创作上面，ChatGPT的作文风格更加有逻辑性，也更符合人的喜好。
应该说目前文心一言和ChatGPT都不完美，还无法完全模拟人的思路逻辑和对话，但据测试网友的说法，总的感觉，知道这两位都是机器人，但是ChatGPT给人一种更加人性化也更像人的感觉，甚至出现过ChatGPT和网友聊天最后说出了毁灭人类的代码和执行程序，让人无法捉摸。
而文心一言则显得更加的商业化一些，在商用文案上面明显优于ChatGPT，比如广告语的设计、中文发言稿，可能也跟百度面向的高度商业化愿景有关。
然而，最近ChatGPT背后的人工智能技术GPT4重磅发布，相比于本来在AI技术参数落后的文心一言，会更加有优势吗？


02  GPT4让人工智能的发展更进一步

就在之前的文章介绍了ChatGPT和GPT3的强大：从ChatGPT火爆看人工智能发展的机遇和挑战（点击链接阅读），ChatGPT只是GPT3人工智能的一个应用工具，除了对话、诗歌、写作之外，GPT3还可以从事绘画、作曲、编程等数不清的工作，未来可能取代非常多的工作岗位。


就在3月13日，OpenAI公司发布了最新的人工技术GPT4，相比于2021年发布的GPT3，GPT4的参数有了指数级的提升。当大家还在为GPT3的强大算法和应用场景所惊叹的时候，功能更加强大的GPT4又来了。
GPT是生成式预训练变换器（Generative Pre-trained Transformer）的缩写，这是一种使用人工神经网络来像人类一样写作的深度学习技术。GPT4和GPT3的主要区别在于模型的规模和能力。GPT4拥有超过3万亿个参数，而GPT3只有1750亿个参数。也就是说，仅仅是算法参数，GPT4比前代提升了19倍，可以有效地解决复杂语言任务。


这意味着GPT4可以处理更多的数据，生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。另一个重要的不同之处在于GPT4使用了树型推理（Tree-Based Reasoning）来完成建模，这使得GPT4更加稳定、精确、高效。
GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。从能力上说，有下面几个提升：
（1） GPT4的写作能力更强，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格。
（2）可以接受图像输入，并生成字幕。
（3）可以处理超过25000字的文本。
（4）智能程度大幅提升，更好地理解人类的语言，更快地学习。如果从生物奥林匹克竞赛角度从GPT3.5的31%水平，跃迁到99%水平，国际金奖水准。
目前，有越来越多的公司和OpenAI合作做商业化场景，未来会有更多的商业形态会使用OpenAI公司的人工智能技术，尤其在工业制造领域，理论上人工智能可以学习全球所有数据库资源，未来的人工智能的潜力和前景会越来越广阔。
03  国内AI公司需要继续努力

目前除了最知名的OpenAI公司，美国有数十个公司在做AI方面的研究和商业化，相比于美国，中国的人工智能研发甚至更早，从公开的新闻信息来看，国内几大互联网公司都有相关人工智能的研究方向和产业化方向，比如看百度AI研发的时间线，2013年之前开始大量投入，从建立深度学习研究院，到招聘国内外技术和管理相关的人才团队，而阿里巴巴的达摩院从2017年成立之初也将人工智能作为主要创新研究方向之一，阿里和百度的布局都在OpenAI之前，但是为什么相对而言落后于OpenAI的AI发展呢？可能有如下几个原因：


（1）市场决定论，在中国，从PC端到移动端的转变带来了很大的市场机遇，电子商务到社交APP也让中国的头部企业赚得盆满钵满，比如百度，因为宏观原因让它成为中国互联网搜索引擎市场的一枝独秀，市场垄断地位带来的是对于技术创新的不敏感和不紧迫，不像OpenAI等国外公司，悬在头顶的盈利和技术驱动的运营压力的同时带来了创新的动力，也让OpenAI为代表的人工智能技术突飞猛进。


（2）资本决定论，开发人工智能除了需要巨大的算力投资、人才储备和资本投入，以OpenAI公司为例，其投资人马斯克、比尔盖茨等先后投入数十亿美元，对资本和硬件的支持不遗余力。反观百度、阿里，资本和人才的投入就小得多。没有投入，产出也无从谈起。比如阿里的达摩院，从2017年成立到现在，真正做到产业创新的技术性突破性乏善可陈，背后原因也跟公司的长期战略和社会责任感息息相关。
04  新的产业革命正在到来

据不完全统计，截止2023年3月中，全世界已经有超过50套人工智能准则发布，国内的腾讯、百度都在内，而资本市场已经提前反应，很多AI相关行业股票起飞飙升。百度文心一言的发布为这个火热的市场又添了一把火，虽然相比于ChatGPT还有一定的差距，不管是仓促上马也好，厚积薄发也罢，在资本和市场的推动下，未来会有更多的人工智能公司涌现出来，这对于中国是一件好事。


AI的技术进步进入快速发展期，未来人工智能会更多的在工业领域的应用正在展开，而中国作为工业制造规模全球第一的强国，如何开发针对中国市场的人工智能技术，以及利用好人工智能发展制造业的核心能力，背后需要一系列具有长期战略，在发展出可以媲美全球领先的AI技术的同时，做好从工业数字化、大数据、物联网到智慧研发等方面的商业场景落地，是考验从管理到资本再到企业的一个大课题，不管是聊天机器人、艺术创作、工业制造优化、产业（比如医药、有机产品）研发优化、汽车的自动驾驶等都具有巨大市场潜力的方向，这些商业化的机遇又会吸引和催生着人工智能产业更多的公司和人才加入进来，形成良性的商业正循环。


人工智能的快速迭代很有可能打开人类社会生产效率和生产力发展又一次快速发展的瓶颈，至于人工智能未来取代人类的工作，甚至威胁人类社会的安全，这些担忧也会一直存在下去，也许这是哲学家和科学家需要去研究的课题。

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