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AI技术“造人”:如何使用stable diffusion为你批量打造美丽的 ...

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发表于 2023-3-25 12:19:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
在上一篇文章中,我们使用satble diffusion 创造了一些“虚拟美女”



然而一个一个生成始终非常麻烦,所以有没有能够批量生成的办法呢?
这次我们要做的尝试是,替换模特的面部表情
制作完之后发现,只有笑与不笑,对表情处理不是很好
有用的表情是 smile  Happiness
下次试试换场景与服装
1:表情TAG

Smile,Blink,Furrowed brows,Surprise,Mockery,Cute,Fear,Anger,Sadness,Worn out,Fury,Confusion,Boredom,Contempt,Disgust,Shyness,Forgiveness,Happiness,Contemplation,Calmness,Relaxation,Nervousness,Worry,Sweating,Delight,Grief,Pain,Exhaustion,Confidence,Anxiety

想不出有哪些表情TAG的,可以去无界AI的咒语生成器找灵感,无界AI链接:https://www.wujieai.com/register?inviteCode=XF34EE



2:批量创建表情表格


不高兴弄表格的话 ,可以直接百度网盘下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1T758P5FDKPSYVNReWiTWMA?pwd=6213
提取码:6213

2.1:A列输入表情文本

作者是创建了30个,显卡不好的观众老爷可以少创建几个,否则跑图会非常耗时
按照你生成1张图 * 图数,就是你最终需要花费的时间
如果是1分钟1张,创建60张就要跑1个小时
所以大家可以先少试一些



2.2:B列输入图片全部TAG


其中 0.66 后的X 代表的是表情,(( )) 代表是这个参数参考权重
(((提示词))),每套一层()括号增强1.1倍,每套一层[]减弱1.1倍。也就是套两层是1.1*1.1=1.21倍,套三层是1.331倍,套4层是1.4641倍。
ex: ((loli)),((one girl)),(cat ears),[flower hairpin]
在这里我们要在B列输入
<lora:koreanDollLikeness_v10:0.66>, ((X)),best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl, loose and oversized black jacket, white sports bra, (green yoga pants:1), (Kpop idol), (aegyo sal:1), (Medium-sized chest), (Medium-sized breasts),(light brown short ponytail:1.2), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, streets, outdoors

2.3:C列输入替换公式


=REPLACE(B1,SEARCH("((x))",B1,1),LEN(A1)-1,CONCATENATE("((",A1,"))"))

2.4:完成后的样子


完成后我们可以看到表情均被替换了



3 进行批量设置

进入我们的Stable Diffusion,
1 选择 Prompts from file or textbox
2 勾选 对所有行使用相同的随机种子
3 输入我们Excel 表中的公式


4 效果展示

4-1 微笑



4-2 眨眼




惊讶


可爱


生气


疲惫


愤怒


无聊


Disgust


Worry

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发表于 2023-3-25 12:20:29 | 显示全部楼层
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发表于 2023-3-25 12:20:46 | 显示全部楼层
你很优秀,可以换上各种表情[赞]
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发表于 2023-3-25 12:21:17 | 显示全部楼层
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发表于 2023-3-25 12:21:48 | 显示全部楼层
所有的表情都一个样啊
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发表于 2023-3-25 12:22:17 | 显示全部楼层
是的 AI表现的不是很好 已经更新文章,换成衣服了
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发表于 2023-3-25 12:22:40 | 显示全部楼层
已赞我是做耳环网店的,之前一直用PS合成耳环模特图(请不起模特[捂脸])请问一下老师,能否利用stable diffusion生成的人物做模特,合成实拍的耳环?操作起来会比用PS省时间吗?
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发表于 2023-3-25 12:23:09 | 显示全部楼层
请问如何保证每次生成的都是同一张脸?
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